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鯖寒リターンズ。鯖の寒干しをあいつらから守ろうじゃないか feat ABEJA Platform
この投稿は、ABEJA Advent Calendar 2019 12 日目 の記事です。 この記事は、オランダで新鮮な魚の干物を作りたいプログラマーが、大切な干物を外敵から守るためだけのシステムを構築するために、まだプレビューの ABEJA Platform を使わせてもらって、関係者を引きづり回し（ている）記録です。執筆時点で、構築は途中でありこの話題は来年も続いていくであろうことを先にご報告しておきます。 前提として、筆者は ML に関して深い知識はほぼゼロです。 「ML（おもに教師データあり）周りのプロセスと、用語、そしてそれがなんとなく何するかはわかる」というレベルです。 ゴール ざっくりいいうと、鳥（カモメとウミネコとカモ）を検知したら、鳥よけシステム（リボンをつけた棒）がぐるぐる回るシステムを作ります。 材料 ラズパイ 棒 リボン ラズパイ用カメラ 推論エンドポイント そして、今回執筆時点で構築途中（すいません）そして、ABEJA Advent Calendar ということで、推論エンドポイントができるまでを記載しています。 推論エンドポイントの作成 Step1: 鳥検知モデル ベースとなるデータセットは、Caltech-UCSD Birds 200 を使います。このデータセットは AWS Read more…
1 Comment
A WordPress Commenter · April 2, 2018 at 10:36 am
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